随机森林的Python代码实现下载

随机森林---python实现附加训练数据 随机森林就是由许多的决策树组成。每一颗决策树可能误差较大，但是综合在一起最后通过选举的方式产生的结果将非常准确。

本文件重点讲解随机森林的实现思路和编程实现过程，包括随机森林的代码实现和相应的数据集，以及详尽的中文注释，蛮好用的。想学习研究随机森林底层实现原理的实现方法的可以下载一起交流

此文件为随机森林Matlab实现代码，可用于了解随机森林的实现过程，运行结果等等。

决策树和随机森林的相关实践代码，以及运用的项目流程

基于PYTHON的随机森林算法，自带数据集

matlab实现的随机森林算法，利用分类器可做回归或预测

随机森林的C++实现，附实现PPT和实验报告声明

读取txt数据，作为训练集，txt中内容是之前提取到不同类别图片的特征，25维。 训练分类树，回归树， 结果显示，回归树效果，会略优于支持树

随机森林的MATLAB代码，在RF_Class_C下写了一个基于随机森林乳腺癌诊断的程序(example.m)

用随机森林实现泰坦尼克号数据集的分类预测，包含参数调试过程和分类结果评估，并绘制ROC曲线。