基于灰色理论的预测系统框架与实现.pdf

以预测矿井瓦斯相对涌出量为研究目的,通过灰色系统的建模、关联度分析及残差辨识为基础,建立了灰色系统理论模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中,对该矿历年来相对瓦斯涌出量进行了灰色生成,建立了灰

运用灰色模型得出了回采工作面和掘进工作面的瓦斯涌出量预测值;统计分析了7601综采工作面日产量(日进度)与相对瓦斯涌出量之间的关系;运用MATLAB曲线拟合工具,通过对原始数据的等间隔序列化等处理,得

基于灰色神经网络的组合预测，其精度高于灰色系统和神经网络的单独预测。

本文结合实际案例介绍了如何使用matlab搭建灰色预测模型，以及在实际应用过程中的具体操作和效果。通过案例分析，展示了该模型在各种领域的广泛应用，包括经济预测、市场分析、环境预测等。同时还详细介绍了如

灰色预测模型作为一种处理小样本、非线性、不完全信息数据序列的有效方法，在多个领域展现出显著的应用价值。MATLAB平台为实现灰色预测模型提供了高效便捷的工具。本资源库提供三个MATLAB脚件，用于构

灰色理论模型具有利用"少数据"、"小样本"的优点,使得其在滑坡预测分析中显示出极大的优势。利用矿区滑坡监测数据建立起GM(1,1)模型,通过数据对比、验证和分析

提出了一种基于关键字的Web数字信息挖掘方法。利用该方法，充分挖掘出Web页面上的关于高考招生的数据信息，在此基础上利用回归分析设计并实现了一种基于Web挖掘的高考预测系统。

灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程——数学建模教程

论文研究- 应用灰色系统预测理论建立年用电量预报方程.pdf,  本文应用新近创立的灰色系统理论对某电力系统年用电量的变化和增长作了分析和描述,应用灰色信息预测预报理论对该电力系统现有的年用电量时间数

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