为了提高中文文本分类的效率与精度，设计了一种新型的分类器。该分类器采用基于词频、互信息和类别信息的综合评估函数进行选择特征；在特征权重计算上，由于传统TF-IDF方法没有考虑特征类间和类内分布，提出了一种将词频和综合评估函数值相结合的权重计算方法；最后设计了一种基于贝叶斯原理的快速分类器。实验证明该分类器简单有效。