TLD跟踪算法（纯C++版本）

包含扫描，移动，马赛克，光栅，百叶窗特效，

用遗传算法解决经典案例TSP问题，随机遍历抽样、顺序交叉、对换变异。用C++写的，含有一个.cpp文件和一个.txt文件。

我们将已有的matlab原创代码作为基准，详细地对没有优化的C++代码做了静态检测。选取了两个多峰与单峰代表性的BenchmarkFunctions来评估原创与变种两个BSO版本的代码。希望在学术界起

连连看的核心算法，基于集合形式搜索路径。

VS2015上C/C++实现目标检测和多目标跟踪,多目标跟踪采用了匈牙利算法和卡尔曼滤波;你在VS2015新建工程,并配置好opencv的相关设置,就可直接使用;注意:如果你想获得更好的效果,目标检测

针对手势跟踪的有效性和鲁棒性问题,提出了一种结合手势检测与TLD(Tracking Learning Detecting)跟踪的手势跟踪方法。首先利用Haar特征与Adaboost算法对静态手势进行快

tld跟踪qt例子，从github上下载，在opencv3平台上运行例子 修正了bug，可以跟踪，效果有点卡，可供学习参考

一个利用MFC编写的实时人脸检测程序,并能完成对人脸的跟踪,是一个很好的学习资源

C++实现运动目标跟踪，效果挺好的，希望能够为大家提供参考。

联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一，它的基本思想是：对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况，这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率，且认为所有