基于MATLAB车牌的识别系统的研究,采用VC描述.有图像分割,车牌定位等
车牌识别系统主要由车牌定位、字符分割和字符识别三个部分组成。车牌定位是指将车 牌区域从车辆图像中分割出来,车牌定位是车牌自动识别技术中一个至关重要的环节。其定 位的速度和准确程度直接影响到车牌识别系统
图像分割是一种重要的数字图像处理技术。本文首先介绍了图像分割技术,其次总结了目前图像分割技术中所用到的阈值、边缘检测、区域提取等方法以及分水岭算法。针对各种阈值分割算法,本文在最后做了详细的研究,并给
CUDA的图像分割并行算法的设计与实现真的很好啊
图像处理方面,利用matlab自带函数进行kmeans聚类,完成图像分割任务。完整代码,参数(k值)根据需求自行选择,当前代码中k=2。
matlab 实现了四叉树的分割算法 算法中对实例图片进行了分割,matlab7.0编译通过
matlab实现图像分水岭分割算法并且有改进的算法实现,两者相互比较效果,并且文档最后直接复制了全部的实现代码
模糊C均值聚类算法增加了隶属度矩阵,通过计算点到各聚类中心的欧式距离来判断属于该类的可能性。
Otsu算法是一种典型的二值图像分割方法,而单阈值分割则是一种基于Otsu算法的具体实现。本文介绍如何在matlab中实现Otsu单阈值分割算法,并附上详细的代码和实验结果。对于想入门传统分割算法的小
随着我国经济、交通的的快速发展,车牌定位系统以及车牌字符自动识别技术也逐渐受到人们的重视。车牌识别是对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀以及平滑处理,最后在取得的大对象中移除小对象,由此提出了
