基于负熵最大化的FastICA原理，算法和例子
FastICA算法用于求解多维信号的独立分量，速度快效率高。
这是一个基于负熵最大的快速icamatlab源代码，代码结构清晰，易学易懂，稍微改动就可以运用到自己的项目之中。
ICA算法，主要用于盲源分离，非常不错的资源，想要的可以自行下载。。
文件包含FastICA工具箱，其中包含FastICA的说明及用法。该工具箱为matlab工具箱，适合不同版本的matlab，具有很好的参考价值。
独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号
两种独立分量分析算法的代码
独立成分分析fastICA的MATLAB代码及部分论文。主要包含FastICA_25库及论文
FastIca Independent Component Analysis Code
Independent component analysis fastICA source code
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