IMM-EKF雷达与红外序贯滤波跟踪机动目标
针对单模型跟踪算法在目标出现强机动时跟踪性能很差,交互式多模型算法对匀速目标的跟踪精度不高的问题,提出了一种基于序贯检测的扩维机动目标跟踪算法.首先,采用了KF-UKF(Kalman filter a
针对无源纯方位跟踪中目标机动的问题,提出了一种基于交互式多模型的目标跟踪算法。该算法用伪量测变换估计器(PLE)将纯方位跟踪中非线性观测模型线性化,避免了计算雅克比行列式。机动目标跟踪中通过实时调整模
基于高斯混合PHD滤波的多机动扩展目标跟踪
一个机动目标跟踪数据分析系统的实现，郭庆平，杜俊吟，本文提出了一种机动跟踪数据分析系统具体实现方案。系统首先对雷达采集的数据进行预处理，随后使用内插外推法将各雷达采集的数据
首先对基于单摄像头跟踪注册的增强现实的注册原理进行了探讨，分析了其通过图像匹配识别标志物的原理，总结了其运行流程，并在OpenGL平台上开发出了基于增强现实技术的虚拟训练原型系统。
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机动目标跟踪实验含源码m文件演示图片实验报告-基于MATLAB平台的机动目标跟踪程序.rar-untitled3.fig 基于MATLAB平台的机动目标跟踪程序 实验报告包括: 1.算法描述 2.滤波
多目标跟踪雷达技术是一种基于雷达原理的目标检测和跟踪技术，通过多个雷达点同时对目标进行检测跟踪，可以提高雷达性能和目标跟踪精度。本文主要介绍多目标跟踪雷达的原理、应用和发展趋势，并分析其在防卫、民用等
目标的检测与跟踪技术在计算机视觉领域有着广泛的应用,比如在视频监控,无人驾驶,机器人等领域都有着举足轻重的价值。随着深度学习算法与技术的飞速发展,更是带动了该技术在性能、速度等方面取得了质的飞跃。然而
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