数学建模32种常规方法

美赛，国赛建模实用的32种常规方法，需要自取！ 神经网络，线性规划，排队论，遗传算法，差分方程模型.对策论等等。

可解决优化问题,例如蚁群算法、遗传算法、线性与非线性规划等

32 common methods of mathematical modeling

数学建模常用的32种模型，数学建模必备，几乎包括所有的数学模型

内容包涵各种常见算法，如：线性规划层次分析法非线性规划多元分析偏最小二乘回归插值与拟合微分方程建模第神经网络模型灰色系统理论及其应用等数学建模常规算法详解！另外还有matlab和lingo的用法介绍~

数学建模的三十二种常规方法.zip

数学建模的三十二种常规方法，线性规划，非线性规划，整数规划，动态规划，图与网络，排队论，对策论，层次分析，差值拟合

包括数据统计分析，微分、偏微分方程建模、灰色系统、模糊数学、存贮论、支持向量机等32中数学建模方法，选用实例含代码

数学建模方法详解--三种最常用算法 一、层次分析法 层次分析法[1] (analytic hierarchy process,AHP)是美国著名的运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代初首先

该资源是32种数学建模方法学习资料,详细且有实例说明,介绍了最常用的32种数学建模方法,没一种都有实例有公式去详细说明