MATLAB是一款功能强大的工具,在图像处理领域应用广泛。本文介绍如何利用MATLAB提取图像中的边缘特征,从而得到更加清晰明了的图像。首先,我们需要使用Sobel算子对图像进行边缘检测。然后,利用C
提出了一种多尺度纹理边缘与感知编组结合的居民地轮廓提取方法,用于在航空影像上提取居民地轮廓。该方法首先根据影像边缘点的尺度信息计算边缘隶属度,生成多尺度边缘图像；然后将边缘点属于高纹理区域的概率表示为
主要为大家详细介绍了Opencv实现轮廓提取功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
一种多连通分量间的主观轮廓提取算法,不仅能够有效地处理经典的主观轮廓图形,对于商标库中的复杂图形同样可以提取出符合人类视觉感知的主观轮廓,提取出的主观轮廓为进一步分析和理解其内容提供了重要依据。下一步
可以很好地提取乳腺癌x光图像的乳房轮廓,在最开始的地方读入自己的图像即可。
通过8领域模板追踪汉字轮廓,保证按连通顺序提取坐标
本程序是基于snake的轮廓提取程序。包含内容比较多可以慢慢学习!
一份典型的提取物体轮廓的图像处理算法,可以作为参考并应用在很多工程中。作为OpenCV学习也是不错的代码材料。该源代码为Opencv实现。
这是一个基于opencv的图像轮廓提取程序,可以识别轮廓边沿,是初级学者的参考代码
叶片轮廓提取代码
