很多从实际抽来的数据存在多元共线问题，特别是经济类数据，自变量之间高度相关，这将导致最小二乘估计数值计算上的不稳定。用逐步回归可以解决多元共线问题，逐步回归可以将某些相关变量提出一部分，从而降低了多元共线问题。但如果逐步回归删除一些多余变量，将使原来背景面目全非。因此模型既要有变量保留，又要使估计除了的回归系数方差不能太大。将无偏估计降低为有偏估计，从而保证了既不丢失变量又使方差较小，这就是岭估计，或岭回归。