为了实现非结构化数据的ETL处理，分析了数据整合的发展现状和业务需求，描述了目前国际流行的公共仓库元模型(CWM)以及在ETL实现中的作用，详细分析了结构化数据和非结构化数据的不同特点。针对两种数据的差异，提出了解决非结构化数据的属性提取和数据打包的方法，为非结构化数据形成元数据奠定了基础，从而实现了非结构化数据的ETI。设计，设计完全满足标准的数据整合要求。