随机游走和强化学习

Agent的学习介绍，从网上收集，大家看看

关于DeepMind公司在阿尔法狗(AlphaGo)上的巨大成功,以及之后再Dota游戏上的突破,深度强化学习越来越进入大家的视野,该资源搜罗了一些关于深度强化学习的资料和文章,供一起学习和参考

模仿学习,深度强化学习领域视频合集

由于卷积神经网络对图像处理拥有天然的优势，将卷积神经网络与强化学习结合处理图像数据的感知决策任务成了很多学者的研究方向。深度Q网络是深度强化学习领域的开创性工作。它采用时间上相邻的4帧游戏画面作为原

Richard S. Sutton, Andrew G. Barto-Reinforcement Learning_ An Introduction-MIT Press (1998)高清版经典教材

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深度强化学习的入门经典文献： 包括DQN、DDPG、A3C/A2C/PPO/ACKTR等； 包括模仿学习，也包括几篇综述性的文章。

该书全面介绍了强化学习领域的所有知识，深入浅出，结合具体实例让人更加深入的理解该方法，为人工智能2.0时代打下坚实基础。

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