matlab模板匹配车牌识别

Matlab车牌识别程序，包含两种算法：模板匹配法和BP神经网络法。模板匹配法正确率97.3%，BP神经网络法正确率95%。模板匹配法已优化，可添加任意图片进行识别。程序中提供了40多张图片。

使用matlab编程,模板匹配法识别字符,可以判断出新能源车牌(绿牌)和蓝牌并识别字符,理论上调整参数后可以识别黄牌(卡车车牌)。

matlab+svm高效的车牌识别算法，不是最简单的学习模板。排除了很多噪声的干扰，大大提高了识别准确度。包括图像预处理车牌检测车牌定位字符分割和识别。其中识别用了模版匹配和SVM.希望更多人看到有用

模式识别-车牌识别 MATLAB 源码

采用matlab模板匹配的方法进行车牌的识别。步骤非常的清晰明了,每一步都有过程,可以识别库外的车牌,详细文档解析。

基于彩色识别的matlab车牌识别

matlab基于彩色识别的matlab车牌识别

识别率 达到100 % 可直接应用于收费站

%模板匹配 function [maxHeight,maxWidth,MaxR] = templateMatcher(im_matched,im_template)

C#实现，有完整的程序，软件有视频捕获功能，截图功能，样本训练功能，换肤功能，里面10几张图片，全部测试通过，是我的毕业设计，想要论文的可以联系我