针对目前许多视频对象分割方法中分割边界不精确、遮挡和不规则运动问题解决效果不好等问题,提出一种新的视频对象分割算法。利用人眼的视觉特点,即对运动(时间梯度)和边缘(空间梯度)都特别敏感,把帧间运动变化
基于图分割的人脸检测.zip
用opencv做的车牌识别程序,目前可以识别民用车牌、警用车牌、武警车牌、军车车牌
snakematlabcode实现snake边缘检测和分割处理
深度学习在视觉领域的应用,大而全,图文并茂,尤其是行人检测、分割、姿态估计等。
新手用OpenCV作的一个车牌识别程序,目前只能处理黄底黑字的车牌图像,供大家交流学习之用,email:miaolg@hotmail.com
基于残差分割网络的超声图像分割方法研究,徐晨阳,杨娟,超声图像作为医疗图像中的一种,在临床医疗中发挥着越来越重要的作用,已经成为医生判断病人身体状况的常规手段,所以超声图像的
一种基于子图像灰度差特征的表面缺陷检测算法,已实验效果较好,适用于均匀纹理表面图像
现有盲道分割算法是通过提取颜色或纹理特征,采用聚类等方法来进行分割,易受盲道类型和外部环境影响。针对此问题,从盲道整体特征进行考虑,引入学习的方式,提出了一种基于显著性检测和改进投影字典对学习的盲道分
对图像特特征检测和匹配的说明比较 YUANLI原理说明
