流形学习的理论与方法研究 博士论文

模式识别人脸识别多数据融合图像质量评估

介绍了局部线性嵌套和等距映射两种最基本的非线性降维方法,对比测试了两种降维方法在不同参数下的执行效果与效率,总结了两种降维方法所适合的数据特点,并应用于图像识别中,比较了两者在图像识别中的识别率。

这是一个有关Isomap的matalb程序,程序已在我电脑运行调试过,是可以用的。

流形学习就是从高维采样数据中恢复低维流形结构，即找到高维空间中的低维流形，并求出相应的嵌入映射，以实现维数约简或者数据可视化。它是从观测到的现象中去寻找事物的本质。

一篇流形学习的经典文献。Aglobalgeometricframeworkfornonlineardimensionalityreduction。

GPS卫星精密定轨理论及软件研究,非常经典的GNSS数据处理文章，请收藏

历年音频定位定向的硕士博士论文 很有参考价值

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