利用snake算法实现数字图像的边缘检测，图像分割以及特征提取

1.了解图像边缘检测的原理.自己实现边缘检测算法对特定的几幅图像进行边缘检测并达到较好的效果.2.了解特征提取的原理并对图像中存在的一些特征进行特征提取.

提取图像的lbp特征，使用matlab实现，简单易操作

数字图像处理的图像分割技术基于GUI界面

opencv是一个新兴计算机视觉工具，可对图像特征进行提取，对图像分类，很方便。

在模式识别和计算机视觉中,如何表示对象是至关重要的问题,它不仅直接影响后续分类器的设计和分类精度等等。

图像特征及特征提取的基本概念。 常见的图像特征提取与描述方法，如颜色特征、纹理特征和几何形状特征提取与描述方法。 原始特征的数量很大，或者说原始样本处于一个高维空间中，通过映射或变换的方法可以将高维空

用VC写的代码，可以直接运行，也便于修改

该工程文件主要实现图像的边缘提取及纹理特征提取，其中纹理特征的提取使用共生矩阵的方法，但其仅实现了基于共生矩阵的角而阶矩，许多方面还不完善，希望能给大家在知识上提供一些微薄帮助，也诚恳希望得到各位大师

程序包含了三种颜色特征的提取：颜色直方图、颜色矩、颜色聚合向量

程序包含三种纹理特征的提取：灰度差分统计、自相关函数、灰度共生矩阵