基于模糊测度的目标匹配算法.pdf

该资源提供基于kalman算法的目标跟踪，有需要的视频以及结果，代码是MATLAB形式的。

采用能量算法对目标进行分类统计，能识别行人、自行车以及机动车。

利用MATLAB平台，通过Mean shift算法对运动目标检测与跟踪的算法设计

针对具有模糊持续时间的产品开发项目工期—成本均衡调度问题,进一步考虑了模糊环境下决策者风险偏好可接受风险水平与乐观指数对工期—成本均衡的影响,并运用NSGA-Ⅱ算法,结合项目实例,对该问题进行了求解和

针对目标识别效果评估，选取了评估指标及测度方法，使用模糊综合评判建立了一种开放的评估模型，该模型可以给出客观、定量化的评估结果，最后结合实测数据完成了仿真。

论文研究-基于vague集的模糊多目标决策方法.pdf, 提出了一种基于vague集的模糊多目标决策方法.首先利用优属度计算方法将决策矩阵转化为目标优属度矩阵,然后通过计算方案的支持目标集、反对目标集

针对求解武器—目标分配（weapon-targetassignment，WTA）问题的传统算法容易早熟和收敛较慢的缺点，提出一种直觉模糊遗传算法，采用模拟退火的Meta-Lamarckian学习策略和

论文研究-基于模糊指派的多目标多工程选址决策.pdf,  提出了一种新的多个工程选址的多目标决策方法 .运用模糊关系合成矩阵将各种情况下的多目标工程选址问题转化为模糊指派或模糊广义指派问题 ,并用传统

基于SIFT特征目标跟踪算法研究，利用SIFT算法对目标进行跟踪。

针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题，提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数，分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式，并运用于犹豫模糊信息