基于多源信息融合的传感器故障诊断方法研究

PCA-SDG在TEP多源故障诊断中的应用，田娟，王培鑫，针对传统基于SDG(符号有向图)的故障诊断方法对每个变量节点状态和高低阈值难以确定，且对各个变量单独统计，不考虑变量间相互关系�

针对模拟电路故障诊断复杂多样难于辨识的问题,提出了基于融合特权信息支持向量机的模拟电路故障诊断新方法。首先对采集的信号进行主成分分析（PCA）——特征提取;然后将训练集输入融合特权信息支持向量机进行训

导读: 所谓多传感器信息融合(Multi-sensor Information Fusion,MSIF),就是利用计算机技术将来自多传感器或多源的信

西电研究生教材，多传感器数据融合，包括状态估计、身份识别、态势估计和威胁估计等内容。

详细介绍了图像融合的有关概念，以及在原有基础上更加容易理解。

针对APU维修智能化水平较低问题,提出了一种基于可测信息源的APU故障智能诊断方法,利用BP神经网络建立智能故障诊断模型,详细阐述了该方法的数学原理及其实现算法。在数据处理中采用小波分析及巴特沃斯数字

针对目前应用的各种异步电机定子绕组匝间短路故障诊断方法都存在单一诊断技术问题,提出有选择地进行信息融合的理论,并给出了一个简单举例。结果表明,故障信息融合诊断方法可以大大提高电机匝间短路故障诊断的准确

基于模型的故障诊断方法研究，提出该理论并在卫星状态监测中应用。

一篇对多源敌我识别研究的论文应用了基于证据网络的信息融合方法

针对现存的很多传感器故障诊断方法假设前提多以及复杂度高的问题,提出一种分布式诊断方法来识别无线传感器网络(WSN)中的非线性故障。首先,对局部传感器的输出值进行分析,得到一系列特征值;然后,在交叉误差