阿里 强化学习在阿里的技术演进与业务创新
当前的机器学习算法⼤致可以分为有监督的学习、⽆监督的学习和强化学 习(Reinforcement Learning)等。强化学习和其他学习⽅法不同之处在于强化学 习是智能系统从环境到⾏为映射的学习,以使奖励信号函数值最⼤。如果智能 体的某个⾏为策略导致环境正的奖赏,那么智能体以后产⽣这个⾏为策略的趋 势便会加强。强化学习是最接近于⾃然界动物学习的本质的⼀种学习范式。然 ⽽强化学习从提出到现在,也差不多有半个世纪左右,它的应⽤场景仍很有限, 规模⼤⼀点的问题就会出现维数爆炸,难于计算,所以往往看到的例⼦都是相 对简化的场景
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