机器视觉培训教程（简单算法）

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机器视觉相关的基础知识及其基本组成、应用等内容介绍

学习opencv,配对机器视觉那本书的源代码，各个例程有清晰的注释

机器视觉是一个相当新且发展十分迅速的研究领域，并成为计算机科学的重要研究领域之一．机器视觉是在20世纪50年代从统计模式识别开始的[1]，当时的工作主要集中在二维图像分析和识别上，如光学字符识别，工件

本文档主要是对机器学习整体概述，使得我们能对机器学习有太概的了解

《机器视觉》从逆问题的角度出发，提出了一整套关于机器视觉的研究方法，其核心是：机器视觉应该基于对成像过程的深刻理解！作为作者在麻省理工学院（MIT）所讲授的机器视觉课程的指定教材，本书已经被使用了近3

详细说明机器视觉系统相机、镜头、光源选择的标准，及基本的视觉系统搭建讲解

《机器视觉理论及应用》涉及了机器视觉中的主要研究内容，各章节按照由视觉模型到视觉系统、由视觉算法到视觉应用，体现从简到繁、从浅到深、从理论到实际的特点，力求具有层次性、系统性、先进性和实用性。《机器视

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机器视觉的基础教育。