PPT：大数据经典算法（Kmeans、SVM、KNN）

对于机器学习刚入门的分类法。方法较简单。

k- 最近邻算法 ? 计算每个训练实例到待分类实例之间的距离 ? 找出和待分类实例距离最近的 k 个训练实例 ? 找到的 k 个训练实例中哪个类别占的最多待分类实例就属 于哪个类别 数据挖掘 王成 华

数据挖掘的分类技术。关于空间向量模型的KNN算法简介，以及KNN算法的简单运用和讲解。

本算法是Iris数据集使用KNN算法的代码，KNN算法的实现是比较简单的，我使用的是最简单的KNN算法，可以作为借鉴。

文件夹里面是K~最近邻算法需要的数据集以及完整程序。

代码使用matlab编写，压缩包中包含MNIST数据集及其读取函数、KNN算法实现和ReadMe.txt。KNN算法中使用了PCA降维处理数据减少运行时间，正确率可达95%，有部分注释。请结合Read

Helen dating data for python KNN algorithm

1.将图像进行灰度处理转换成数值矩阵 2.给出数据集进行训练 3.knn算法实战inall是整个数据集，可以将它切分成训练集和测试集，建议取少量测试集我利用8_48进行测试，(它是我从inall里取出

机器学习算法之KNN算法 样本数据 具体操作方法参考 https://www.php3.cn/a/313.html

大数据十大经典算法讲解.pptx