随机信号是不确定的,不能用清楚的数学式表达,只能根据随机过程理论,利用统计方法来进行分析。经常利用均值、均方值、相关函数和功率谱密度函数等统计量来描述随机过程的特征或随机信号的特性。实际上,经常遇到的
使用Lp范数的稀疏重构空间谱估计。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
matlab实现ar谱估计仿真,带阶数估计
对非参数化谱估计进行讲解分析,并进行仿真
此程序描述基于APES算法的谱估计。该算法既可以估计信号幅度,又可以估计信号的相位。这种算法估计的精确度高。
Welch法的功率谱估计实现,工具matlab。
才用mucic方法的白噪声频率检测仿真本试验提供了一种使用MUSIC方法的白噪声中一个正弦信号和M个正弦信号的特征分解频率估计的仿真试验,并讨论了虚假峰的成因并给出了实验证明。
关于连续功率谱估计的Matlab程序,可以用于水文、气象方面的周期分析
该文档介绍了多种谱估计的方法,例如fft,welch,ar等等,并给出了相对较全面的程序
Modern spectrum estimation matlab program
