针对公交客流的时变特征，假设当前时刻的客流量仅与历史客流量和发车频率相关，提出一种基于贝叶斯网络的短时公交客流预测模型，给出了节点定义、网络结构与参数学习及推理算法，揭示了它们之间的因果关系；通过南通市３０１路公交线路某个站点的实际客流调查，利用该模型预测其发展趋势，并与神经网络、支持向量机等预测模型进行比较，验证了其有效性。