颜色混合模型

采用GMM高斯混合模型实现数字滤波算法,采用300个样本点

提出一种基于自回归求和移动平均(ARIMA) 与人工神经网络(ANN) 的区间时间序列混合模型, 并用混合模型分别对区间中值序列和区间半径序列建模. 采用Monte Carlo 方法生成模拟区间序列,

Netneans + Opencv 的测试混合高斯模型建模和前景检测的C++源代码,可以用于测试和参考。

实用的高斯混合模型的库,附带封装的接口(GMM.c),以及作者的使用手册PDF,适合图像处理方面训练实用

用高斯混合模型EM算法的实现，有现成的数据进行测试

混合高斯模型-mixture_of_gaussians.m利用混合高斯模型进行背景差分。

在matlab中编译c++文件并调用opencv的混合高斯模型背景建模函数

MATLAB程序包括混合润滑GreenwoodWilliamson粗糙接触模型、轴承粗糙面高斯分布、雷诺方程等，注释全面，有助于新手学习。Themixedlubricationmodelemploys

所谓混合高斯模型（GMM）就是指对样本的概率密度分布进行估计，而估计采用的模型（训练模型）是几个高斯模型的加权和（具体是几个要在模型训练前建立好）。每个高斯模型就代表了一个类（一个Cluster）。对

PPP项目混合风险分担模型研究,李旭升,吕庆平,本文从独立风险的分担、共担风险的分担以及因风险分担不合理产生纠纷的解决方法三方面对PPP项目风险分配问题进行了研究。依据PPP项