Image stitching review
共三个pdf,包括特征点检测的详解,sift算法详解以及图像拼接的详解和拼接效果优化
基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)主要分为以下几个步骤:(1)读入两张图片并分别提取SIFT特征(2)利用k-dtree和BBF算法进行特征匹配查找(3)利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩
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关于图像拼接的论文,CVPR,2014论文.
最新的用VS2008实现两幅图像的SIFT特征快速提取,匹配方法。
sift特征点匹配,实现两副图像间的配准,也可用于图像拼接
可用于二维图像的拼接 可以把有重叠部分的图片拼成一幅 有问题咨询mydashanda@163.com
图像预处理图像配准图像融合图像拼接是计算机视觉的基础