基于图分割的人脸检测.zip
自己写的matlab源码,利用PCA进行人脸检测,分类使用的是RBF神经网络,在orl人脸库中精度能到90%以上
人脸检测问题研究具有重大的使用价值和广阔的应用前景,被广泛应用于计算机视觉和人工智能等领域。本文首先对人脸检测研究现状进行系统全面的介绍,并将人脸检测方法进行详细分类;然后,对各种人脸检测方法的原理和
dlib库训练好的人脸检测模型,包含了三个文件mmod_human_face_detector.dat,shape_predictor_68_face_landmarks.dat,dlib_face_
它是基于末班匹配的人脸检测,一般可以检测出正面人脸,但算法上可能还不是很正确
人脸识别是模式识别与计算机视觉、生物识别技术的交叉学科,而人脸检 测是人脸识别系统的关键环节。根据生物识别领域内最新研究表明,非线性样 本的处理和降维是人脸识别研究现今面临的两个主要问题。 核函数作为
基于人眼检测的人脸识别,通过sift算子进行人脸的匹配。SIFT特征(Scale-invariant feature transform,尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局
本文介绍了AdaBoost算法,阐明了矩形特征和积分图的概念,用OpenCV实现并给出了核心源代码。
Face Detection and Recognition Based on Matlab
基于VC++实现的人脸检测,运用adaboost算法实现的