模拟退火算法教材（适合入门与提高）

模拟退火的MATLAB程序，可以直接运行，如有疑问，请联系1759984207@qq.com

计算机系研究生并行课程自己做的讲义。详细介绍了模拟退火算法的基本原理及如何进行并行化。用MPI和GPU等方法。附有有详细的名词解释，适合智能计算方向的小白。

模拟退火算法（Simulate Anneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。模拟退火是由S.Kirkpatrick, C.D.Gelatt和M.P.Vecchi

三大先进优化算法之一：模拟退火算法。这里有源代码了，赶紧下载。

模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早由Kirkpatrick等应用于组合优化领域，它是基于Mente-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质

有关于模拟退火算法的源程序及matlab代码实现的具体例子

模拟退火算法处理TSP问题(new),该问题很好解决了tsp问题，而且还有相关的程序代码

MATLAB：TSP问题模拟退火算法.txt

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粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization，PSO）[7]是由R.C.Eberhart博士和心理学家J.Kennedy博士在1995年提出的一种新兴的群体智能的启发式全局搜索算