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* * * * 先是乘法规则如果A1A2独立则进一步简化 * 隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统 计特性的概率模型, 是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过 其
EM算法与-K-Means算法比较
EM_GM_FAST算法,用于计算多维高斯分布协方差矩阵
EM clustering algorithm, detailing the EM algorithm in data mining
GMM模型和EM算法 高斯混合模型GMM 上图的分布很难用一个高斯分布进行模拟。观察上图,大致可以看见6个分布。将6个高斯分布线性加到一起就组成了能描述上图的高斯混合分布。 混高斯合分布的概率密度函数
精选文库 EM 算法原理与应用 一最大似然 假 我 需要 我 学校的男生和女生的身高分布那么多人不可能一个一个去 吧肯定是抽 假 在校园里随便地活捉了 100 个男生和 100 个女生他 共 200
该算法,是基本的Em算法,可以直接调用,经过试验真的很不错,另外里面还有很多源代码,每个源代码都可以直接调用,算法中含有比较细致的描述。
胡兆基机器学习课的笔记,非常精彩,利于学习消化理解
GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和，但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的，因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的（也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的
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