Canny算子和ShenJun算子在边缘检测的比较

经典边缘检测算子的实现Sobel prewitt，canny，roberts

运用Canny、Prewitt、Roberts、Sobel、Laplacian等微分算子进行边缘检测，得到分割图像。

USTC研一图像分析课程，自己实现canny算子 I=imread('testimages\testimages\lenna.jpg'); J=imread('testimages\testima

自编的matlab边缘处理算法，采用canny算子

利用canny算子进行边缘检测，生成的边缘图可以是灰度图，也可以是彩色图。用户可以自行选择。

边缘检测是图像处理的一个重要环节。通过对现有经典边缘检测梯度算子——Sobel 算子的分析, 提出了一种具有普遍意义的边缘检测算子。文章根据新算子的构造机理以及大量的实验,验证了该算子的可行性, 这里

OpenCV边缘检测Canny算子sobel算子scharr滤波等代码例子 ide环境VS2015,OpenCV3.4.9,编程语言C++

Sobel算子和Prewitt算子都是加权平均，但是Sobel算子认为，邻域的像素对当前像素产生的影响不是等价的，所以距离不同的像素具有不同的权值，对算子结果产生的影响也不同。一般来说，距离越远，产生

LoG卷积一幅图像与首先使用高斯型平滑函数卷积改图像，然后计算所得结果的拉普拉斯是一样的。所以在LoG公式中使用高斯函数的目的就是对图像进行平滑处理，使用Laplacian算子的目的是提供一幅用零交叉

Prewitt算子：对噪声有抑制作用，抑制噪声的原理是通过像素平均，但是像素平均相当于对图像的低通滤波，所以Prewitt算子对边缘的定位不如Roberts算子。