论文研究 融合核函数在改进径向基代理模型中的应用.pdf

电子散斑干涉技术(ESPI)测量物体变形时,初始载荷下采集的散斑图像呈现出粗宽分布,提出了一种基于径向基函数的粗宽条纹图滤波方法。介绍了基于径向基函数平滑插值的滤波原理,分析了该滤波方法的参数选取问题

基于径向基函数的网格变形程序，用于翼型结构化网格，容易拓展到三维。线性求解采用共轭梯度方法。Griddeformingprogrambasedonradialbasisfunctionsforairf

主要针对核相关滤波（KCF）跟踪算法无法解决目标跟踪中尺度变化及目标丢失问题，提出了一种改进的核相关滤波目标跟踪算法。在训练位移滤波器的基础上增加了一个尺度滤波器来改进目标尺度变化问题。为解决目标丢失

电力需求同时具有典型的增长性和季节波动性二重趋势，从而显示出复杂的非线性组合特征。为了提高电力需求的预测精度，提出一种新的预测模型——非线性回归组合神经网络模型。该模型有效兼顾了非线性回归分析和人工神

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网络入侵检测系统IDS中，异常数据所占的比例非常小，属于小类样本，却是检测的目标。在AdaBoost算法基础上进行改进，通过对大类样本权重设置阈值，对权值超过阈值的样本进行相应处理，来削弱分类器对大类

智能交通中的路径诱导系统能够极大地提高人们的出行效率与出行体验。经典A*算法只注重搜索精度而忽略了搜索效率，在城市道路网络分层的基础上，对高层道路使用的A*算法进行了改进，对于道路网络中的不同节点，设

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针对基本粒子群（PSO）算法不能较好地解决旅行商优化问题（TSP），分析了基本粒子群算法的优化机理，在新定义粒子群进化方程中进化算子的基础上利用混沌运动的随机性、遍历性等特点，提出一种结合混沌优化和粒