bvlc_googlenet.caffemodel

CNN模型简单介绍,按照提出时间依次介绍LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResNet,GAN,R-CNN。十几页的ppt，主要介绍各个模型的核心思想、贡献，希望能为大家提供一条

内部一共包含6个文件，已经训练好的30万官方预处理模型places205CNN_iter_300000；categoryIndex_places205.csv;places_mean;places20

win32位编译的 转换 caffemodel->txt 的程序，如果需要源代码，请看博文

caffecase深度学习，比较难以下载的code，方便学习者下载

【宅着宅着就学习惯了】机器学习课程——GoogleNet实战代码 GoogleNet的keras的完全实现代码 解决GoogleNet两个辅助分类器的设计问题 自定义ImageDataGenerato

背景 GoogLeNet是谷歌在imageNet上的ILSVRC 2014大赛冠军方案,论文“Going deeper with convolutions”网络主要部分有Inception模块组成,v

opencv_face_detector_uint8.pb和 res10_300x300_ssd_iter_140000_fp16.caffemodel 下载

res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel与deploy.prototxt

使用OpenCV_python中的DNN,CaffeModel识别图像只需30行代码

保存caffemodel的L1范数，并以Output*Input的形式输出来