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声音信号的采集、加噪，再滤波[y,Fs,bits]=wavread('D:\q.wav');%读出信号，采样率和采样位数。y=y(:,1);%取单声道作分析yl=length(y)%求语音信号长度yy
本设计是基于MATLABGUI设计的人机交换界面的数字滤波器，对于学MATLAB在数字信号处理有很大的帮助
采用窗函数法、等波纹最佳逼近法设计实现低通、高通、带通、带阻等不同类型的FIR数字滤波器。
数字滤波器与模拟滤波器相比,具有很多突出的优点,例如它可以满足滤波器对幅度和相位特性的严格要求,可以避免模拟滤波器所无法克服的电压漂移和噪声问题。数字滤波器的设计,实质上是数学逼近理论的应用,通过计算
FIR数字滤波器的设计和实现Matlab实现原函数：x(n)=s1(n-n1)+s2(n-n2)+s3(n-n3)1将原函数x(n)加个随机噪音，表示出其图像.2用滤波因子过滤噪音函数后的图像
基于matlab的FIR数字滤波器设计文章-基于MATLAB的FIR数字高通滤波器分析和设计.pdf 基于matlab的FIR数字滤波器设计的几篇文章,大家共同分享。
基于MATLAB的IIR数字滤波器设计实验，包括设计步骤、方法和实验报告。内容详细涵盖了滤波器设计的步骤和方法，以及语音信号的采集和FFT频谱分析。通过本实验，可以深入了解IIR数字滤波器的原理和应用
数字滤波器的matlab与fpga实现，altera verilog版本，
采用GMM高斯混合模型实现数字滤波算法,采用300个样本点
基于matlab的IIR和FIR数字滤波器的设计，
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