人工鱼群算法及其改进

对鱼群算法做了基本介绍，对初学者的自学有很大帮助

模拟鱼群的移动方式，保持一个群集内，每个物体互相保持一定距离，应用中类似红警、魔兽、星际这种战争游戏中的小队移动方式。

Gilbert算法是求解最接近点对问题的一种算法,广泛应用于碰撞检测、数据分类、运动规划等领域。但是,Gilbert算法的最大缺点是在很多情况下,当它接近最优解时,收敛速度非常慢。在Gilbert算法

这是一篇小论文,里面详细介绍了otsu及其一种改进方法,按照论文中的步骤,即可实现otsu算法及其改进方法。

EM算法及其改进 E步 对 或 求条件期望从而把Z去掉即 M步 将 极大化找到一个点 使 即 反复迭代直到 或 充分小时停止迭代 优点其一,M步仅涉及完全数据极大似然,通常计算比较简单;其二,它的收敛

关于lms及其改进算法研究的一篇毕业论文运行很好的喜欢的可以看看

介绍了一些先进PID算法的原理和实现。PID控制和作用；离散化方法；数字PID和算法；标准PID算法的改进；PID调节参数的整定；纯滞后补偿技术

这是一篇硕士论文详细的阐述了粒子群算法及其改进的算法等相关的内容。

本程序主要是对人工蜂群算法进行了优化实现，参考文献为D.KarabogaandB.Gorkemli,"Aquickartificialbeecolony-qABC-algorithmforoptimi

在鱼群算法中提出了人工鱼的吞食行为，对算法进行了改进，在保证算法性能的前提下明显降低了人工鱼群算法的复杂度。通过对多用户OFDM系统模型的分析，结合对用户公平性的考虑，给出了该系统中自适应资源分配问题