图像分类:根据图像的主要内容进行分类。数据集:MNIST, CIFAR, ImageNet 物体定位:预测包含主要物体的图像区域,以便识别区域中的物体。数据集:ImageNet 物体识别:定位并分类图
计算机视觉项目 团队成员: 妮可·劳琳(Nicole Laurin):101043422 卡梅伦·斯卢佩克(Cameron Slupeiks) 概括: 用不超过2-3个句子来概括您的项目。 描述您打算
现代计算机视觉
简历 计算机视觉 利用Python,OpenCV和TensorFlow 深度学习算法机器学习算法 -帮助计算机识别现实世界中的对象。 主题: -像素技术:量化,颜色,分割,重新缩放,几何变换。 -邻域
Computer_Vision_with_Python.pdf,计算机视觉——Python实现,英文原版书籍
共8章,PDf格式,讲述计算机所视觉的基本知识以及常用算法
计算机视觉既是工程领域,也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科,它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用
讲述关于计算机视觉方面的,从图像的处理到如何运用该方面的技术。此为计算机视觉课件,有助于零基础人员快速掌握计算机视觉这一学科的相关知识。
为本人上课汇报YOLO v3的文档,从YOLO v3的思想入手,重点讲解其网络结构,并附有程序实现结果。
经典的计算机视觉课件,可作为本科及研究生教学及科研辅导。