混合高斯模型matlab实现

混合高斯模型的核方法，分析了高斯模型中核PCA与聚类的潜在关系。

用MATLAB实现GauessTransform，functionv=dval(u,x,y,h)N=length(u);[D,M]=size(y);v=zeros(M,1);fori=1:M,forj

matlab高斯滤波,自己写的可以稍微修改应用

传说中的Dirichlet过程，Dirichlet过程小白的真心的福音！

Kmeans与高斯混合模型

3篇论文，有点类似 基于图像块的分割算法及其改进算法,即先取图像块的均值、标准差、最大值、最小值以及中间像素的像素值等5个特征作为纹理特征,再利用高斯混合模型进行纹理图像分割

EM算法求解混合高斯模型相关的东东，挺好的，想赚5个积分下载一篇文献，嘻嘻！

刚学习高斯混合模型，收集了些资料方便大家共同学习。这里包括一些相关的论文和博客链接，同时附上一段基于opencv的c++代码

OpenCV混合高斯模型函数说明，我自己的计算和理解，有源程序，有注解，是open许mog2的理解

高斯混合模型聚类(GaussianMixtureMode，GMM)是一种概率式的聚类方法，它假定所有的数据样本x由k个混合多元高斯分布组合成的混合分布生成。使用场景:用于平坦的结合结构，对密度估计很合