论文研究认知无线电网络中的频谱分配策略分析 .pdf

关于认知无线电的静态循环算法，内附具体说明。

针对认知无线电网络（CRN）对授权及未授权用户的安全性和使用性能的影响，提出一种基于CRN弹性安全框架的多标准分析方法。该方法采用归一化递增加权函数（NWAUF）和非参数贝叶斯推理来计算网络中最终存在

由于认知无线电网络中的频谱是动态变化的，这就使得次用户必须频繁地进行退避，这不仅会在短时间内对主用户造成干扰，而且会影响次用户的QoS。提出了基于灰色系统的预测机制可提高频谱分配的效率、减少次用户切换

认知无线电中的物理层频谱检测改进算法研究，刘子琦，，频谱检测是认知无线电网络(CRN)的关键技术之一，本文对认知无线电网络中物理层频谱检测的算法进行了研究。首先阐述了经典检测算法�

在认知无线电网络中，MAC协议用于信道感知、选择和接入控制。以单网卡多信道MAC（MMAC）协议为基础，依据IEEE802.22标准定义的静默期管理的两阶段感知策略，提出一种认知无线电网络分布式多信道

认知无线电中基于谱熵的频谱感知方法，关新平，王海峰，频谱感知技术是认知无线电技术中的一项重要的技术，本文中，我们提出了一种基于谱熵的检测主用户信号的方法，此方法不需要主用户

认知无线电技术利用频谱空洞进行通信, 有效缓解了频谱资源紧缺问题, 动态频谱接入是其核心技术。网络中主用户对授权频谱的使用效率较高时, 次用户接入网络无法完成符合QoS要求的通信, 只有当主用户频谱效

为了改善无线Mesh网络的无线电频谱的利用效率以及提高能源利用效率，提出跨层认知无线Mesh网络中多agent学习的功率分配策略。首先，通过多agent智能学习方法，将网络状态定位为一个有限状态马尔可

随着网络资源日益紧张,认知无线Mesh网络中的频谱优化分配问题的研究主要集中在总带宽的最大化和占用频谱数的最小化。文中考虑到杂草算法的多样性以及容易实现和编码快捷等特点,提出一种基于改进入侵杂草优化算

针对OFDM系统的特点，提出了一种新的频谱检测算法。该算法通过对OFDM收发双方的信号建模，以能量检测的方法为基础，充分利用了正交频分复用符号中的未受多径效应污染的循环前缀(CP)和空闲时间来提高检测