人脸实时粒子滤波跟踪软件

基于相关滤波的改进Staple人脸跟踪算法

采用Viola-Jones检测器和卡尔曼滤波，实现了对视频中人脸的特征跟踪功能。程序由两大部分组成，分别是人脸区域的检测和人脸区域的跟踪。人脸区域的检测主要包括：判断当前帧是否存在人脸区域，以及基于H

简单的进行人脸识别和人脸跟踪。需要人脸分类的训练器都已经配置完成。在vs/opencv249下运行代码会自动打开摄像头识别并且追踪人脸。注意修改安装路径

比较简单的人脸跟踪案例，只是个小例子。有需要的可以联系

粒子群优化粒子滤波

鉴于卡尔曼滤波（KalmanFilter，KF）和粒子滤波（ParticleFilter，PF）都是贝叶斯估计的一种，粒子滤波比卡尔曼滤波应用广泛，而卡尔曼滤波比粒子滤波使用简便，提出了一种算法在卡尔

运用python实现opencv的人脸检测跟踪。

这是2005一篇文章的code,里面是一个face tracking system 编译已经通过,采用vs编译器

analgorithmthatsimultaneouslytracks,learnsanddetectsanunknownobjectinavideostream.TLDmakesminimalass

粒子滤波跟踪,基于OPENCV310开发,C++版本,大家可以下载看看效果;粒子滤波是传统方法中比较好的一种跟踪方法,可以寻找丢失的目标