基于小波的图像压缩编码算法研究

原始的数字图像需要大量的存储空间,而直接对其进行压缩编码效果并不理想。小波变换是一种新的数学工具,用其进行图像变换,不会增加数据量。实验证明,经过小波变换处理过的图像,数据更有规律,再进行压缩编码效果

随着信息技术的发展，图像以其信息量丰富的特点，成为通信和计算机系统中信息传输的重要载体，而图像信息占据了大量的存储容量，因而图像压缩编码是图像存贮的一个重要课题。图像压缩是用最少的数据量来表示尽可能多

红外图像压缩编码算法研究，对红外图像压缩研究很有帮助

课程设计任务书 学生姓名 王晓飞 专业班级 通信1001班 指导教师 魏洪涛 工作单位 信息工程学院 题 目: 通信工程应用技术综合训练与实习 初始条件MATLAB软件平台 设计任务与要求: 图像通信

经典小波分析中用MATLAB实现的源程序，压缩图片为171*171大小的lena图像。直接运行即可。

图像压缩理论与小波分析理论的有效结合，对于提升算法实用性以及速度具有显著效果！

Context wavelet quantization for color image compression coding

基于matlab图像压缩编码 haffman 算法

图像压缩编码程序设计

第卷第期 计算机应用与软件 年月 基于小波变换的分形图像编码压缩算法 赵 蓉 王 辉 张爱华 南京邮电大学理学院 江苏南京 摘 要 有效的压缩算法可以给数据的储存和传输带来极大的方便针对现有压缩算法存