基于matlab的认知无线电频谱感知

主要介绍认知无线电的功能结构，主要包括感知，自适应调整单元，协作单元 ，学习推理和决策单元

提出了一种在认知无线网络控制信道带宽受限条件下基于信任度的双门限协同频谱感知算法。首先每个认知用户基于双检测门限独立进行频谱感知，但只有部分可靠的认知用户通过控制信道向认知无线网络基站发送本地感知结果

认知无线电开发算法：一种来自安捷伦的方案

认知无线电关键技术，详细讲解了认知无线电移动ADHOC网络中的关键技术

InthispaperwepresentanarchitectureforSoftwareDefinedCognitiveRadiothatcaterstothespecificbasebandpro

认知无线电提出者的博士论文答辩. PPT,有一定的参考价值

为了提高认知无线电系统中频谱感知的性能,对多维联合的频谱感知进行了研究,提出一种时域—码域联合的频谱感知算法。该算法主要利用了直接序列扩频主用户信号频谱空间中时域与码域的特性,分别从时域与码域的角度对

针对OFDM系统的特点，提出了一种新的频谱检测算法。该算法通过对OFDM收发双方的信号建模，以能量检测的方法为基础，充分利用了正交频分复用符号中的未受多径效应污染的循环前缀(CP)和空闲时间来提高检测

针对认知无线电系统中认知用户分配可用频谱问题，提出基于差分进化算法的认知无线电频谱分配算法。利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点，得到可以使认知用户平均系统效益最大化的频谱分配

基于改进粒子群算法的认知无线电频谱分配，乔思宁，孙学斌，在认知无线电系统中，频谱分配技术是是有效利用有限频谱资源的关键，本文以最大化系统效益为目标，提出了一种基于改进粒子群算法