第一部分机器学习基础。第二部分多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分机器学习算法的一些附属工具。