matlab手动实现BP网络，不调用工具箱(内附手写数字识别包含数据集）显示loss函数

利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强，结构清晰、GUI运行界面、在Matlab R2014b下编辑完成，有手写版，也可导入图片识别。

毕业设计，matlab神经网络实现手写数字的识别

手写数字识别matlab,运用神经网络中的技术，很好地实现了手写数字的识别

很详细的注释，适合新手 function[A] = my_rot(B,alpha) %本函数只能对灰度图像进行旋转 %对RGB图像进行旋转之前会将RGB转换成灰度图像 %读取原图像 [m,n,k]=s

顶点工具箱是多款小型工具软件的集合，这款软件工具箱总共有60款小工具，并按用途进行了分类，这些分类包括系统优化及设置、文件管理、软硬件信息查看、影音播放、网络应用等。小编看了看，基本上小编自己会用到的

亲子使用工具箱

支持向量机通用工具箱，包括：SVC与SVR

这是我的第一个C#程序，有Bug的话谅解啊，记得反馈，要源码的可以加我qq

1、Mnist_cnn.py该脚本文件用TensorFlow框架实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集，准确率达到99.21%；2、Mnist_cnn_tensorboard.py该脚

希望对大家有帮助！