最小二乘法曲线拟合，龙贝格算法matlab源程序

最小二乘法拟合原理。

数值分析中的函数逼近方法，数据拟合的最小二乘法MatlaB代码！

用C++实现 假设直线为 ax-by-u=0 已知N个点，拟合出一条直线。并同时求得a,b,u的值 注：a,b,u均为直线，切a,b的最大公约数为1。

首先介绍最小二乘法的概念，结果直接运用c++代码实现，在VS2008下运行成功

最小二乘法拟合——辛普森积分 先函数拟合 在做复化辛普森积分

Python最小二乘法拟合直线，采用了2种不同的方式，一种是直接计算，另一种是调用numpy.linalg.solve()

在三维空间中对当前数据集的散点进行球体拟合获得球体描述，球体中心坐标，球体半径。

% We will try to fit the best ellipse to the given measurements. the mathematical % representation o

针对在直线拟合中,因变量选取不同拟合的结果有差异现象,提出采用整体最小二乘法进行直线拟合。文章在分析直线方程特点的基础上,采用EIV模型描述直线方程,在解算中根据系数矩阵的特点应用QR分解分为将方程两

采用基于列主元的高斯消去法做的最小二乘法曲线拟合