何恺明暗原色先验图像去雾算法导向滤波计算透射率分布

何恺明的引导滤波的opencv实现，用在他的暗原色先验单幅图像去雾里的。希望对大家有所帮助

为了避免图像去雾后细节模糊和噪声放大,将图像分解为结构层和纹理层,并只对其结构层进行去雾。基于频域滤波思想提出透射率融合方法,解决了现有透射率估计方法中普遍存在的块效应问题和复原图像中存在的晕轮伪影问

暗原色先验图像去雾改进算法,是用vc++开发的。

何凯明SingleImageHazeRemovalUsingDarkChannelPrior，中英文都有，并且附有何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt及源代码

Dark primary color

这篇论文研究的问题是图像的去雾技术，它可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离，这些在计算机视觉上都有重要应用（例如三维重建，物体识别）。但是之前人们还没找到简单有效的方法来达

当有雾图像中存在大面积明亮区域及景深突变时,使用传统去雾方法处理后的结果容易出现颜色偏移和光晕效应。针对该类问题,提出了一种基于透射率自适应约束修正的图像去雾算法。该算法在大气光值估计阶段使用自动与手

针对暗原色先验去雾算法中雾霾图像明亮区域透射率估计过小，造成图像色彩失真的问题，提出一种新的基于比值重估透射率去雾算法。设定暗通道图与大气光强的差值阈值，利用预估透射率和全局透射率的比值重新估计透射率

何恺明等人研究出的基于暗通道的经典图像去雾算法，不仅可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离。 (The classic fog removal algorithm based

用导向滤波算法实现图像去雾，可以直接运行。。。。。。