Python机器学习经典实例（附数据及源码）

本文详细介绍了Python实现的常用机器学习算法案例，涵盖数据预处理、特征工程、模型选择等方面。通过实践案例，读者可以完整学习并掌握机器学习相关算法知识，同时也可将代码作为参考，方便在实际项目中使用。

主要介绍了用Python做垃圾分类的实现原理,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下

python网络数据采集（高清含书签源码）

非经典资不传内含机器学习核心算法和理论，并阐述了算法的运行过程，可作为相关研究人员的参考书目

介绍了经典的机器学习算法，包括决策树，随机森林，逻辑回归，SVM等八种算法及python代码

四本机器学习的经典教程：1.mit版本的机器学习2.图解机器学习（太大，单独传）3.概率观点的机器学习4.忘了，反正很经典

包含三本机器学习经典书籍：1.Foundations_of_Machine_Learning2.PatternRecognitionandMachineLearning（中英）3.KernelMeth

机器学习经典论文，都为英文文献，英文吃力的请慎重。

这个数据是nba15-16赛季的数据，同时有第二年的赛程表，可以利用这份数据进行战绩预测，同时可以与真实数据进行比较

本代码主要利用Python工具实现SVD简化数据，简单明了，易于理解