理论声学(上册)[莫尔斯].pdf

贝叶斯理论，贝叶斯分类器的设计

是机器学习中的号论文，需要好好研究，真正的人才，天才看的好资料

贝叶斯(1701年—1761年)ThomasBayes，英国数学家。1701年出生于伦敦，做过神父。1742年成为英国皇家学会会员。1761年4月7日逝世。贝叶斯在数学方面主要研究概率论。他首先将归纳

1.贝叶斯法则 2.先验概率和后验概率 3.贝叶斯公式 4.极大后验假设 5.极大似然假设 6.举例

贝叶斯决策理论，pattern recognition 清华大学的ppt 课件 关键的一部分

一种贝叶斯分类器思想，香港中文大学教授徐雷

对声学的基础知识进行了较为全面系统的讲解，适合初学人员对知识的整体把握

声学相关的知识,可能比较老了,但是,基本和现在的变化不大,大家可以借鉴

分析了高阶莫尔成像的放大叠合原理,并在一阶几何变换莫尔方法的基础上,通过将莫尔单元放大与周期放大过程分离,提出了一种改进的莫尔放大器设计分析方法。基于该方法,采用MATLAB对高阶莫尔成像进行模拟分析

信号处理和水声学