Visual+C++数字图像识别技术典型案例

Visual+C++数字图像处理典型算法及实现.

这是个很好的图像处理基本算法的学习资料,用的是visual c++,里面用的是VC6.0编译通过的源代码,全部编译通过,附属测试图片。

包含源代码，示例程序，训练和测试图片样本。核心算法参考他人的BP神经网络算法实现。

可以对图像进行放大和缩小的源代码程序，可以直接运行。

Visual C++ 数字图像处理典型算法及实现包含图像显示、图像抓取、点运算、几何变换、正交变换、图像增强、形态学变换、边缘与轮廓处理、图像恢复等式一系列的操作。该源码是基于MFC的Visual C

Visual C++ 数字图像实用工程案例精选的pdf以及源码

图片二值化处理aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa

MNIST数据集是一个包含‘0 - 9’十组手写阿拉伯数字的20x20灰度图图片识别数据集。该数据集共有60000个训练样本和10000个测试样本，作者已经对数据集进行了压缩。此数据集是一个更大的集合

关于图像识别的实战案例，具体的代码和算法，比较实用

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