Opencv实现物体识别和追踪

应用matlab检测物体边缘、经形态学处理，最后标记出物体

从tensorflow的GitHub上扒出来的一部分代码，完整的物体识别功能，官方网张下载太慢了。

本资源包含小程序物体识别开发指南、腾讯云轻量云服务器搭建教程、anaconda安装说明、微信开发者工具使用手册、django框架介绍、深度学习yolov3模型。

python+opencv识别出物体颜色（红白黑蓝绿...）并二维定位出颜色物体坐标.

此代码是OpenCV实例精解中第5张和第6章中实现的代码,但原书中出现了一些2.4版本的数据结构,在3.2中不能编译通过,而且代码不全。经过修改和添加其他代码。实测运行OK! 使用SVM向量机。

OpenCV和C++实现的车牌识别系统具有较高的正确性

使用OpenCV和C++实现的车牌识别系统

本篇毕设介绍摄像机监控系统，利用OpenCV和YOLO对实时物体和面部进行检测。我们讨论了检测的算法和实现，并对比了不同算法的表现。同时，文章介绍了在实际应用中，某些条件可能会影响检测结果的原因和解决

缺陷识别 简介: 这个项目是我的本科毕业设计,主要针对传送带上的木质圆形工件的缺陷识别和分类,并且进行工件的计数和缺陷工件的计数。这里我主要是识别污渍和划痕 缺陷类型 污渍: 划痕: 最后的成果 su

动态目标追踪和前景背景提取(使用Python和opencv编程)