基于稀疏表示与神经网络的图像超分重建，硕士论文，可以作为一个学习的参考
mei xue等人提出的将稀疏表示应用于目标跟踪中的论文，对研究tracking的人很有帮助
最热门的稀疏表示的算法，马毅等人在PAMI上发表的文章代码
本PPT是MichaelElad所做的关于稀疏模型的讲座PPT题目是：TheAnalysis(Co-)SparseModel——Origin,Definition,Pursuit,Dictionary
稀疏表示的一些有代表性的文章 比如马毅等人 可以作为一个不错的了解
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提出一种基于稀疏表示的单帧运动盲复原方法,它充分利用自然图像中存在的各种先验知识进行求解。该方法分为模糊核估计和图像修复两个阶段。在估计模糊核时,它运用shock滤波器从模糊图像中预测出清晰边缘,以此
基于IHS变换和稀疏表示的遥感图像融合，胡建文，李树涛，采用过完备字典的稀疏表示能够使分解系数更稀疏，更能反映信号的本质特征和内在结构。本文基于IHS变换和稀疏表示提出了一种融合全
由于传统稀疏字典训练方法不能充分利用图像细节信息，提出一种分类稀疏字典训练方法。根据待训练样本的特性，将其划分为平滑、边缘和纹理三类，用KSVD算法分别训练出适合三类图像块特性的冗余字典，利用构造的冗
基于稀疏语义表示的不良图像检测算法，李亮，田春娜，多媒体通信中泛滥的淫秽色情等不良图像对青少年的成长造成极大的危害，如何有效的检测与拦截不良图像成为亟待解决的问题。从图像
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