python实现基本正则匹配、贝叶斯预测、情感分析、旧金山犯罪预测

贝叶斯定理是基于假设的先验概率给定假设下观察到不同数据的概率提供了一种计算后验概率的方法数据样本X X1X2Xn n维特征向量类别C C1C2Cm P Ci si s计算其中si是

Introduction to Bayesian Analysis

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详细介绍经验贝叶斯估计方法，使用贝叶斯方法的一个先决条件是知道先验分布，而在实际问题中，这一条件常常是不满足的。因为，即使在一个问题中，人们对参数取什么值可能事先（抽样以前）有一些知识，但这种知识往往

还不错 别人做的 很好 2010年美国数学建模 B题

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详细描述了贝叶斯估计用于数据同化的框架结果

c#实现的贝叶斯网络，包括winform和控制台两个版本，xml文件存储节点和边权。请先在使用csc编译再用。

在机器学习中，贝叶斯概率主要用于统计机器学习领域。

贝叶斯公式计算机模拟用到的，但适用于其他专业。