深度学习作业（1-3课）含答案

word文档 文献检索报告资源共享（学习作业） 对你一定有用处啊

2018机器学习作业.zip### 机器学习算法概述机器学习涵盖了多种算法，用于解决各类问题。以下是常见的机器学习算法：- 监督学习算法：线性回归，逻辑回归，决策树，随机森林，支持向量机，朴素贝叶斯，

适合C++的初学者。多做题，是很好的提高C++水平的方法 特别是C++的习题特别的难找。

吴恩达深度学习第二课2_Improving Deep Neural Networks Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization编程作

吴恩达深度学习课程第五课作业， jupter notebook 打开

吴恩达深度学习第三课StructuringMachineLearningProjects编程作业

简介： 《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

CS231n深度学习课程作业1实现，实现完整的KNN、SVM、softmax、二层神经网络的作业。

吴恩达 深度学习课后作业 深度学习系列课后作业系列1 ,week2课后作业原题 看完视频还是得多多练习。

详细的记录了吴恩达深度学习的课程内容，包括第一讲到第四讲大部分的内容。